主持人吴斌将带您领略Google北京办公室，为您介绍3小时的Google Cloud云上之旅中您将听到的内容。

企业出海是个复杂工程，越来越多的出海企业除了考虑使用海外强大可扩展且安全合规的云基础设施和服务之外，也开始积极拥抱容器和Kubernetes等技术，构建自己下一代的敏捷基础架构以应对激烈竞争和不断变化的市场。同时，随着用户的需求越来越个性化、多样化，如何使用大数据分析，机器学习和人工智能技术来加速企业的应用智能和商业智能，增强出海企业的竞争力也变得至关重要。Google Cloud为出海企业提供先进的全球基础设施和服务，基于Kubernetes的Anthos混合云和多云方案，完善的大数据处理分析平台以及Google业界领先的AI和ML平台服务，赋能企业出海无忧。

AppAnnie将分享2019年全球应用市场洞察和热门榜单，预测2020年的发展趋势，以及如何有效利用工具分析海外市场的潜在机会。

Google Cloud承载了包括Google Search、YouTube、Gmail等多个超大规模应用平台，它是如何做到的？在今天的介绍中，Google Cloud技术工程师金亿平将为您介绍Google Cloud基础架构、基础云服务功能以及平台安全特性。通过这30分钟的介绍，大家可以了解Google Cloud的基础设施和基础云服务的特性和Google Cloud基础架构的优势所在。同时，我们还邀请到了祖龙娱乐来分享Google Cloud如何帮助他们解决业务难题，并实现业务转型。

Kubernetes技术源自于Google的Borg技术，目前已经成为容器编排技术上的领导者，而GKE（Google Kubernetes Engine）也是业界公有云上第一个可用于管理Kubernetes的容器化应用，最新发布的基于GKE的Anthos也将帮您构建一个开放的多云和混合云平台。Google Cloud技术工程师魏衡将会介绍GKE的多个高级特性，包括自动升级、自动扩展及高级网络特性等等，并邀请到GKE用户美图，通过实际案例来分享他们如何从其他云平台迁移到 GKE，以及GKE给美图的应用带来的诸多助益。

一段时间以来，数据驱动决策，决策推动业务发展的机制在企业内部已经有了一定的积累。随着信息量的爆炸，基于Google基础论文构建的开源Hadoop大数据处理分析体系也得到了很多企业的认可。那么在面向海外市场的多样性和不确定性的诸多挑战下，如何能快速落地一套具有弹性的全球化数据治理及分析方案？今天Google Cloud技术工程师吴斌及Google Cloud中国区合作伙伴WebEye，将带领大家在Google Cloud上找到答案。

Google开源的TensorFlow机器学习框架是Github上最热门的软件项目，并且已经成为大部分人进行机器学习开发的首选工具。除此之外，Google Cloud也向广大开发者提供了从定制化加速硬件，到托管的模型训练平台以及标准化预测接口等一系列开发和生产工具。Google Cloud技术工程师于有志将简要介绍Google Cloud的不同类型机器学习产品，并重点讲解AutoML产品的特点和使用方式。